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谷歌真的“造人”成功?谷歌、微软、任天堂,论啪啪打脸,苍天饶过谁

2018-06-06

    几周前,硅兔君被谷歌刚发布的人工智能技术给“吓cry”了!!以致于现在才有力气写文章...

    在谷歌一年一度的开发者大会GoogleI/O2018上,谷歌CEO劈柴哥公布了一项黑科技——GoogleDuplex。这是一项尚未完成、即将进入测试阶段的谷歌人工智能语音交互技术,未来将被赋能在谷歌助手GoogleAssistant上。

    劈柴哥随即演示了一段GoogleDuplex的demo:帮用户和发廊约理发时间、以及和当地餐馆订位。在这个demo中,Duplex不仅可以流利地和发廊或者餐馆前台进行对话,对话中还不时加入了类似“hmm”这样的停顿。而在对话中,对方根本没发现与之通话的是一个人工智能!

    嘿,谷歌助手这是要成精了!!

    GoogleDuplex的demo随即成为了整场GoogleI/O的焦点,甚至掩盖了随后登场的全新移动端操作系统AndroidP。

    媒体和公众给予了这项新技术莫大的赞誉,仿佛一夜间,谷歌突破了强人工智能的壁垒,给图灵测试一记响亮的耳光。

    但是!!硅兔君眉头一皱,发觉事情并不简单啊!!

    事实上,GoogleDuplex没你想的这么厉害。

    这和印象中的人工智障形象简直是判若两“机”啊!!就算是谷歌也不该这么快就突破了语音交互技术的瓶颈了吧?!什么时候谷歌的人工智能可以进行如此流畅地连续对话?

    在随后谷歌公布的博客中,有三点值得硅兔君注意:

    -Duplex的功能限制在封闭的场景中,这些场景涵盖的内容足够少,以至于AI系统可以充分地探索学习。

    -Duplex的核心是RNN和WaveNet,前者是针对有时序性特点的数据进行训练的一种深度神经网络,相当于谷歌使用了深度学习而非传统的自然语言理解模型来处理input/output,后者则是谷歌自主研发的语音系统,简单而言就是机器生成的声音更接近人声。

    -在机器的训练过程中,人类操作员会在系统打电话处理新的、不熟悉的情境时,实时影响系统的行为。

    简答来说就是:任务要足够简单;技术依然基于深度学习;得手把手教。听着和想象中的人工智能还是不太一样啊!

    同样,在被demo惊艳过后,部分美国媒体也迅速冷静了下来,开始发出质疑声。

    一些媒体质疑这场对话本身就是故意制造出来的,因为这听起来太不像是餐馆定位的声音,对方似乎也不像是一本正经的饭馆前台,也没有表明自己是什么餐馆。

    更多人则是对Duplex所造成的人工智能迷思表达不满。

    纽约大学的神经学教授、也是AI圈内的一股清流GaryMarcus就在纽约时报上称:之所以GoogleDuplex只能做“订餐馆”、“约发廊”、“询问节假日的营业时间”这三件事儿,就是因为他只有在非常狭窄的领域训练才会有的好效果。开放式对话还没影呢?!

    你或许会说:像Marcus这样的担忧根本就是多余的,技术的进步当然是循序渐进,从来就没有一步登天。

    但问题是,GoogleDuplex的出现放大了一个人工智能的表面,却掩盖了它还处在非常初级阶段、只能依靠大量的数据和算力的不争事实。

    当谷歌因为一个demo拉高了人们对人工智能的期望,人们最后发现它能够实现的只是沧海一粟,这对人工智能的发展究竟是好是坏?!

    绕了一大圈,这才回到了硅兔君今天真正想聊的话题:

    那些被夸大的、名不副实的科技产品。

    在短短几十年的互联网科技史中,被媒体吹捧、被万众期待的科技产品比比皆是。在发布会上,他们是长枪短炮下的绝对明星,他们是霸占头条的流量入口,是前沿,是风口,是颠覆,是革命。

    然而,仅仅过去几年,这些产品迅速陨落,淹没在茫茫的互联网世界里;过去的报道被人拿出来看笑话;每年的年末评论被拿出来开涮;前十大、十五大、二十大被“高估”的科技产品里总能见到这几个产品的名字。

    这些产品背后的创作者,都是这个世界上一等一的能人,他们的科研成果并不逊色。只不过,或生不逢时、或有技术瓶颈、或定位不准确,各式各样的原因吧,它们最终沉沦。

    今天我们就来聊聊这些产品。

    Segway电动代步车

    几乎在所有榜单里,你都能看到Segway——一种出现在21世纪初的电动代步车。时至今日,依然有不少人在使用Segway,只不过已经离它当初的愿景很远了。

    如果按照当时设计者所畅想的那样,Segway现在应该是人手一台,而不是商场里的保安大叔的专属座驾。

    2001年,Segway电动代步车以5000美元的价格亮相。它的发明者DeanKaman自信地说,到了2002年,每周都有10000部Segway被卖出;但事实上,在随后的六年里,Kaman只卖出了30,000辆。

    谈起失败原因,重、贵只是外在表象,最重要的是,你似乎找不到必须使用它的理由!食之无味,弃之……也就弃了。

    此外,城市交通本来就是一个复杂的系统,要美国人接受一个新的交通工具并不是一件简单的事情,除了汽车之外,自行车、电动车、滑板都在争夺那来之不易的通道,Segway?先靠边站吧。

    有趣的是,Segway最后在工厂、商场等垂直的应用场景里倒是找到了活路,只不过,在Segway一亿美元的研发成本和大量的资金投入面前,Segway真的难言成功。

    失败感悟:应用场景!应用场景!应用场景!只有广泛、扎实的应用场景才能为产品带来生命力。

    小米2015年间接收购Segway这个高端品牌,利用中国的低成本生产,希望能成就廉价而实用的短途代步工具

    GoogleWallet谷歌钱包

    谷歌钱包是一个失败的产品吗?

    你可以说是,因为谷歌钱包已经不存在了。在2015年谷歌推出AndroidPay的那一刻起,谷歌钱包就已经狗带了!

谷歌钱包

    你也可以说不是,因为移动支付已经不可逆流,再说了,人家现在都叫GooglePay!

    从2011年上线以来,谷歌钱包一直被认为是谷歌在移动支付战场上的一次重大挫败。当年有关谷歌钱包失败的分析文章也层出不穷:

    比如谷歌钱包的上市时间就比预计地要晚了9个月,还存在了各种各样的安全隐患;

    谷歌在当时很难推行谷歌钱包的NFC支付手段;

    同时,由于谷歌当时没有自主的手机品牌,谷歌在推行移动支付上没有主导权。

    失败感悟:面对这样的失败,硅兔君唯余一声叹息:生不逢时啊。

    GoogleGlass谷歌眼镜

    还是谷歌。

    谷歌眼镜在2012年公开亮相后,曾一度成为了众人梦寐以求的产品。从最初公布的版本来看,谷歌眼镜几乎无所不能——通过声音拍照和录制视频、视频通话、上网、处理电子邮件、直播……

    谷歌联合创始人谢尔盖

    和他为之骄傲的谷歌眼镜

    谷歌眼镜当时有多火?查尔斯王子、奥普拉、奥巴马、碧昂斯、大表姐和美国喜剧明星比尔·默里等明星人手一副。

    可是,仅仅三年后,谷歌就宣布谷歌眼镜项目将移出GoogleX实验室,该产品也将停止销售。

    为什么这么一项前沿科技产品最终沦落至此?

    因为谷歌眼镜在当时还是一个未完成的科技产品,诸多功能未能实现。

    然而,谷歌却早早地把这幅眼镜公之于众,其设计上的一些缺陷、电池续航能力、以及涉及到的隐私/安全问题都让公众迅速对这款眼镜失去信心。

    当然还有一点:太贵!

    失败感悟:再强大的品牌光环也只能为产品带来一时的销量,把控好产品质量&用户体验,不要让消费者感叹徒有虚名。

    MicrosoftZune微软的MP3

    你知道微软也做过自己的MP3吗?

    21世纪初,苹果已经接管便携式音乐市场,但当时的微软并没有接受这一事实,而他们反击的产品是在2006年推出的MicrosoftZune。

    然而,反响并不好。

    随后,微软在2008年末继续发布了一款高清版,希望能与iPodTouch和iPhone竞争,但最终微软决定在2011年彻底关闭Zune的业务。

    这是一款最终价格过高、没有人愿意购买的音乐播放器,事实证明,iPod已经可以满足一个音乐爱好者所有的愿望。

    而且在今天,谁还记得MP3呢?

    失败感悟:当市场中已经有公司确立统治地位,而后来者仅限模仿而没有创新时,结局可想而知。

    NintendoVirtualBoy

    事实证明,任何在2014年以前推出的VR设备都是耍流氓。

    在上世纪90年代的美国,VR就如同今天的人工智能或者区块链那样受人追捧。当时的科技杂志不断涌现出有关VR的小说和报道,让人们误以为离进入到那个梦幻的虚拟世界已经不远了。就连NASA在当时也创建了自己的VR研究实验室。

    而作为当时的巨人,任天堂也想到了做VR头显。他们在1995年推出了VirtualBoy,一时间引起了海量的关注。但最后,VirtualBoy成为任天堂历史上销量第二差的产品。

    这款头显和VR没有半毛线关系,它甚至没有虚拟的画面,更像是以前在博物馆里戴上立体3D眼镜时的体验。

    失败感悟:再美丽的泡沫,也逃不过一戳就破的宿命。

    最后,说回GoogleDuplex。它依然是一个杰出的(弱)人工智能系统,模仿人类说话的技能无与伦比,是谷歌多年来语音和自然语言领域研究的结晶。

    谷歌也似乎找到了应用场景,尽管这不是一个刚需。

    但GoogleDuplex总给人一种赶鸭子上架的意味:这么多年来的人工智能研究,总是需要做出点什么吧。那好吧,我们让人工智能来帮你定餐馆、约发廊,让它听起来根本不像机器人……至少,这离硅兔君想象的人工智能有点远。

    人工智能还有很长的路要走,就好像科学家和研究员们反复在媒体和公众面前强调强人工智能八字还没一撇,因为他们怕公众的期待和媒体的宣传让这个好不容易从“冷宫”里出来的人工智能再去进入寒冬。

    所以,你还认为GoogleDuplex的demo对谷歌乃至人工智能世界能带来多大帮助吗?

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